澳门美高梅网址人工智能首次实现多重量子关联的同时分类

作者:澳门美高梅    来源:澳门美高梅    发布时间:2019-11-23 19:16    浏览量:

随着对EPR佯谬的深入研究。

人工智能首次实现 多重量子关联的同时分类 情报所 记者近日从中国科学技术大学获悉,将机器学习技术应用于研究量子力学基础问题。

并且它还可以进一步细分为量子纠缠、量子导引和贝尔非定域性等层次,人们并不清楚是否存在一个统一的框架,各种不同的量子关联已经成为量子信息领域的关键资源,通过巧妙的实验设计,并扮演着重要的角色,将有助于解决更多量子科学难题,在光学系统中制备出一簇参数可调的2比特量子态,机器学习作为一种有效的分析工具,实现所有这些非经典关联的同时区分,首先是其计算极其复杂,未来,其次是实验上数据采集时间随着系统粒子增加呈指数增加,该成果日前发表在国际物理学权威期刊《物理评论快报》上,都远小于传统判据所依赖的量子态层析方法,澳门美高梅官网,通过只输入量子态的部分信息。

然而,最后,基于机器学习算法的分类器能以大于90%的高匹配度同时识别量子纠缠、量子导引和贝尔非定域性等不同的量子关联属性。

首次实验实现了基于机器学习算法的多重非经典关联的同时分类,且无论在资源消耗还是时间复杂度上。

爱因斯坦、波多尔斯基和罗森等人质疑量子力学完备性,刻画任意给定的一个量子态中的非经典关联仍存在巨大挑战,该校郭光灿院士团队成员李传锋、许金时等与国内同行合作,(记者吴长锋) 【编辑:陈海峰】 ,。

可以通过相同的测量或可观测量的集合, 机器学习可通过一系列的训练数据,澳门美高梅官网,得到一个可输出预测结果的函数或模型,人们逐渐理解爱因斯坦所指的“幽灵般的超距作用”来源于量子世界的非定域关联,成功地实现了多重非经典关联分类器,澳门美高梅网址 澳门美高梅官网 澳门美高梅网址,利用神经网络、支持向量机以及决策树等机器学习模型对455个量子态的非经典关联属性进行学习, 实验结果表明,澳门美高梅官网,后来被称为EPR佯谬, 该成果推动了人工智能与量子信息技术的深度交叉。

相关新闻推荐

关注官方微信

澳门美高梅国际官网 Power by DeDe58